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系数怎样决定收敛半径?

先备知识

需要数项级数的根值判别与上极限。固定中心 \(x_0\),对每个 \(x\) 先把级数视作普通 数项级数。

学习目标

  1. 定义实幂级数;
  2. 证明一点绝对收敛控制更靠近中心的点;
  3. 建立内部收敛、外部发散的半径二分;
  4. 用 Cauchy–Hadamard 公式计算半径;
  5. 把两个端点单独代回。

牵引问题

为什么幂级数的收敛集合不会在中心两侧零散分布,而必定先形成一个区间?

探索与猜想

若在 \(y\ne x_0\) 处绝对收敛,则 \(a_n(y-x_0)^n\) 有界。对更近的 \(x\),额外 因子 \(|x-x_0|/|y-x_0|<1\) 提供几何控制。

概念与理论

幂级数

\(x_0\) 为中心的实幂级数是

\[ \sum_{n=0}^{\infty}a_n(x-x_0)^n. \]

系数 \(a_n\)\(x\) 无关。

半径二分性

若级数在 \(y\ne x_0\) 绝对收敛,则数列 \(|a_n(y-x_0)^n|\) 有界于 \(M\)。当 \(|x-x_0|<|y-x_0|\) 时,令 \(q=|x-x_0|/|y-x_0|<1\),则

\[ |a_n(x-x_0)^n|\le Mq^n, \]

故在 \(x\) 绝对收敛。逆否地,若在一点发散,则所有离中心更远处均发散。

因此存在 \(R\in[0,\infty]\),使 \(|x-x_0|<R\) 时绝对收敛, \(|x-x_0|>R\) 时发散。边界 \(|x-x_0|=R\) 不由此定理决定。

Cauchy–Hadamard 公式

\[ L=\limsup_{n\to\infty}\sqrt[n]{|a_n|}. \]

对通项绝对值应用根值判别,所得上极限为 \(L|x-x_0|\)。因此

\[ R=\frac1L, \]

约定 \(1/0=\infty,\ 1/\infty=0\)。这就是 Cauchy–Hadamard 公式。 若 \(0<R<\infty\),两个端点 \(x_0-R,x_0+R\) 必须单独代回原级数判断。

例题与迁移

例 1:阶乘系数

\(\sum (x-x_0)^n/n!\)\(\sqrt[n]{1/n!}\to0\),故 \(R=\infty\)

例 2:端点行为不同

\(\sum x^n/n\)\(R=1\)。在 \(x=1\) 是调和级数,发散;在 \(x=-1\) 是交错调和 级数,收敛。半径公式不能替代端点检查。

即时检验与回望

即时检验 1

\(L=2\),收敛半径是多少?

答案

\(R=1/2\)

即时检验 2

根值判别在 \(|x-x_0|=R\) 给出什么?

答案

临界值为 \(1\),通常无结论。

习题与答案

习题 1

\(\sum 3^nx^n\) 的半径。

答案

\(L=3\),故 \(R=1/3\)

习题 2

\(\sum x^n/n^2\) 的半径并判断端点。

答案

\(R=1\),两端绝对收敛。

习题 3

\(\sum n!x^n\) 的半径。

答案

\(\sqrt[n]{n!}\to\infty\),故 \(R=0\)

习题 4

在一点绝对收敛为何推出更近处绝对收敛?

答案

原通项有界,距离比产生收敛几何上界。

习题 5

在一点发散为何推出更远处发散?

答案

若更远处收敛,二分性会反推原点绝对收敛,矛盾。

习题 6

中心点处级数总怎样?

答案

仅剩常数项 \(a_0\),总收敛。

习题 7

\(R=\infty\) 是否还有有限端点?

答案

没有;所有实数点绝对收敛。

习题 8

为何两个端点可能有不同结论?

答案

代回后符号结构可能不同,如调和与交错调和。

常见误区与后续

  • 半径只决定开区间内部与外部,不决定端点。
  • 比值公式若极限不存在,应回到上极限根值公式。
  • 下一单元把单点绝对收敛升级为内闭区间统一控制。