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向量序列怎样收敛,有限维空间为什么完备?

先备知识

熟悉实数数列的 \(\varepsilon\)-定义、Cauchy 准则和有限维范数比较。

学习目标

  1. 定义向量序列收敛;
  2. 在范数极限和逐坐标收敛之间转换;
  3. 定义向量 Cauchy 序列;
  4. 从实数完备性证明 \(\mathbb R^n\) 完备。

牵引问题

若每个坐标都稳定,整个向量是否必然稳定?若坐标数无限,这个直觉还可靠吗?

探索与猜想

\(x_k=(x_{k,1},\ldots,x_{k,n})\)。不等式

\[ |x_{k,i}-x_i|\le\|x_k-x\|_2 \le\sqrt n\max_i|x_{k,i}-x_i| \]

提示有限个坐标可以统一控制。

概念与理论

坐标收敛等价定理

\(x_k\to x\)(即 \(\|x_k-x\|_2\to0\))当且仅当对每个 \(i=1,\ldots,n\),有 \(x_{k,i}\to x_i\)

证明。 范数收敛由左侧不等式推出逐坐标收敛。反向中,对给定 \(\varepsilon>0\),每个坐标最终小于 \(\varepsilon/\sqrt n\)。因为只有有限个坐标, 可取这些起始指标的最大值,此后所有坐标同时满足估计,从而范数小于 \(\varepsilon\)

向量序列称为 Cauchy,若对每个 \(\varepsilon>0\),存在 \(N\),使 \(k,m\ge N\)\(\|x_k-x_m\|_2<\varepsilon\)。同样,它等价于每个坐标序列都是 Cauchy。

Euclid 空间的完备性

每个 \(\mathbb R^n\) 中的 Cauchy 序列都收敛于 \(\mathbb R^n\) 中一点。

证明。\((x_k)\) 是向量 Cauchy 序列,则每个坐标 \((x_{k,i})\) 是实数 Cauchy 序列。实数完备性给出极限 \(x_i\)。令 \(x=(x_1,\ldots,x_n)\),逐坐标收敛等价定理 推出 \(x_k\to x\)

证明中“有限个坐标”用于统一起始指标。无限坐标序列空间需要另行选择范数并证明 完备,不能由这里自动得到。

例题与迁移

例 1:螺旋序列

\(x_k=(\cos k/k,\sin k/k)\) 的每个坐标都趋于零,故 \(x_k\to(0,0)\);也可直接看 \(\|x_k\|_2=1/k\)

例 2:逐坐标小但不统一

在维数随 \(k\) 增长的空间中,第 \(k\) 个标准基向量的每个固定坐标最终为零,但其 \(\ell^2\) 范数恒为 \(1\)。这说明有限维证明不能偷换成无限维结论。

即时检验与回望

即时检验 1

收敛向量序列为什么一定是 Cauchy?

答案

\(x_k\to x\),取 \(k,m\) 足够大,由三角不等式 \(\|x_k-x_m\|\le\|x_k-x\|+\|x_m-x\|<\varepsilon\)

即时检验 2

向量极限为什么唯一?

答案

若同时趋于 \(x,y\),则 \(\|x-y\|\le\|x-x_k\|+\|x_k-y\|\to0\),故 \(x=y\)

常见误区与后续

  • 每个坐标“分别最终成立”必须借有限最大指标升级为“同时最终成立”。
  • 有界序列不一定收敛;紧致性将提供收敛子列。
  • 完备性说 Cauchy 序列有极限,不说任意序列有极限。

习题与答案

习题 1

判断 \((1/k,(-1)^k/k)\) 的极限。

答案

两个坐标都趋于零,故向量趋于 \((0,0)\)

习题 2

证明 Cauchy 向量序列有界。

答案

取尾部与某个固定项距离小于 \(1\),再把有限个前项的范数纳入最大值。

习题 3

\(x_k\to x,y_k\to y\),证明 \(x_k+y_k\to x+y\)

答案

\(\|(x_k+y_k)-(x+y)\|\le\|x_k-x\|+\|y_k-y\|\)

习题 4

证明标量乘法保持极限。

答案

分解 \(a_kx_k-ax=a_k(x_k-x)+(a_k-a)x\),并用收敛数列有界。

习题 5

逐坐标 Cauchy 为什么推出向量 Cauchy?

答案

对每个坐标用阈值 \(\varepsilon/\sqrt n\),取有限个起始指标的最大值。

习题 6

\(\|x_k\|_2\to0\),证明 \(\langle a,x_k\rangle\to0\)

答案

Cauchy–Schwarz 给出绝对值不超过 \(\|a\|_2\|x_k\|_2\)

习题 7

构造有界但不收敛的 \(\mathbb R^2\) 序列。

答案

\(x_k=((-1)^k,0)\) 有界但第一坐标不收敛。

习题 8

证明改用 \(\|\cdot\|_\infty\) 得到相同的 Cauchy 序列。

答案

\(\|x\|_\infty\le\|x\|_2\le\sqrt n\|x\|_\infty\) 双向控制。

习题 9

完备性证明在哪一步使用了实数完备性?

答案

从每个坐标是实数 Cauchy 序列推出其具有实数极限时使用。

小结

有限维向量收敛就是有限个坐标同时收敛。实数完备性逐坐标传递到 \(\mathbb R^n\),而有限维性负责把各坐标的控制统一起来。