非负可测函数怎样由递增简单函数逼近?¶
先备知识¶
熟悉水平集可测性、取整函数和二进分割。
学习目标¶
显式构造非负可测函数的递增简单函数逼近。
牵引问题¶
怎样把任意非负函数压成有限高度层,同时永远从下方逼近?
探索与猜想¶
把高度按 (2^{-n}) 向下取整,并在高度 (n) 截断。
概念与理论¶
障碍¶
只说“用阶梯函数逼近”没有给可测性、单调性或误差证明。
证明路线¶
冻结每一级的二进网格和截断规则,逐项核查三种性质。
逐步证明¶
只取有限多个值的可测函数称简单函数,可写成 \(\phi=\sum_{k=1}^ma_k\mathbf1_{E_k}\),其中 (E_k) 可测且可取两两不交。 对非负可测 (f),定义
有限高度与步长使 \(\phi_n\) 只取有限多个值;每个水平层是 (f) 的可测水平集之差, 故 \(\phi_n\) 可测。二进网格细化且截断高度上升,逐点有 \(0\le\phi_n(x)\le\phi_{n+1}(x)\le f(x)\)。若 (f(x)<\infty),当 (n>f(x)) 时 \(0\le f(x)-\phi_n(x)<2^{-n}\);若 (f(x)=+\infty),则 \(\phi_n(x)=n\to+\infty\)。 因此 \(\phi_n(x)\uparrow f(x)\)。
假设用在何处¶
非负性让下逼近从 0 起;可测性保证水平层可测;截断保证每级取值有限。
失败边界¶
有限网格图像只是展示;真正结论来自显式公式和逐点不等式。
例题与迁移¶
例 1:(f(x)=x)¶
在 \([0,1]\) 上,\(\phi_n\) 是步长 (2^{-n}) 的左端阶梯,下方误差小于 (2^{-n})。
例 2:无穷值¶
若 (f=+\infty) 于零测集 (N),则在 (N) 上 \(\phi_n=n\),仍逐点递增到无穷。
即时检验与回望¶
即时检验 1¶
为何必须截断高度?
答案
不截断时每一级可能取无限多个二进值,不再是简单函数。
即时检验 2¶
为何向下取整?
答案
保证 \(\phi_n\le f\),为后续从下定义积分做准备。
常见误区与后续¶
- 简单函数不是“容易的函数”,而是有限值可测函数。
- 本单元只建逼近,不使用积分定理。
习题与答案¶
习题 1¶
定义简单函数。
答案
只取有限多个值的可测函数。
习题 2¶
为何水平层可测?
答案
它是两个可测水平集之差。
习题 3¶
步长是多少?
答案
(2^{-n})。
习题 4¶
截断高度是多少?
答案
(n)。
习题 5¶
有限值点的误差上界是什么?
答案
当 (n>f(x)) 时小于 (2^{-n})。
习题 6¶
无穷值点上如何收敛?
答案
\(\phi_n(x)=n\to+\infty\)。
习题 7¶
逼近从上还是从下?
答案
从下。
习题 8¶
序列是否递增?
答案
是,二进网格细化且截断高度增加。
习题 9¶
有限采样能替代证明吗?
答案
不能。
习题 10¶
这一构造下一章做什么?
答案
用简单函数积分的上确界定义非负函数积分。